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    机器学习——贝叶斯学习

    贝叶斯学习 贝叶斯学习主要是依靠先验概率来推出后验概率,然后更具后验概率去验证。其主流分为朴素贝叶斯和高斯分布下的贝叶斯估计。 相关概率知识 先验概率:指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。 后验概率:指某件事已经发生,想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。 联合概率:指是

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IT小菜鸡

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