• 全部
  • 多模态2
  • GAN2
  • 数组1
  • GPT1
  • 特征点检测3
  • 树的遍历1
  • transformer3
  • 注意力机制1
  • 多视角几何3
  • 相机模型1
  • 图像变换1
  • SpringCloud1
  • 并查集1
  • 变量1
  • 类与对象3
  • 博弈论1
  • 形态学处理1
  • 彩色图像处理1
  • 回溯算法4
  • 概率图模型2
  • 双指针3
  • 优化算法1
  • 小波变换3
  • 聚类算法3
  • 集成学习1
  • 贪心算法7
  • 多分辨率技术1
  • 动态规划13
  • 图像复原1
  • 图像去噪3
  • 频率域滤波5
  • 特征工程1
  • 模型优化1
  • 空间滤波3
  • 数学符号1
  • 分词处理1
  • 线性判别5
  • 矩阵论9
  • 灰度变换2
  • 分治法6
  • 概率论与数理统计1
  • Prim1
  • 直方图处理3
  • 贝叶斯学习1
  • 算法分析3
  • 机器学习

    高斯混合模型

    高斯混合模型 假设有k个簇,每一个簇服从高斯分布,以概率 \pi_k随机选择一个簇k ,从其分布中采样出一个样本点,如此得到观测数据

  • 机器学习

    K-means算法

    K-means 算法 算法过程描述 随机选取k个点作为簇的中心 对于每一个样本的计算到中心的距离,并将样本分到最近的簇中 更新簇的中心位置 重复上述

  • 机器学习

    聚类算法的性能度量

    聚类算法的性能度量 聚类算法就是根据数据中样本与样本之间的距离或相似度,将样本划分为若干组/类/簇,其划分的原则:簇内样本相似、簇间样本不相似,聚类的结果是产生一个簇的集合。 其划分方式主要分为两种, 嵌套类型

  • 1
avatar

Gowi's Blog

IT小菜鸡

  • 109

    文章

  • 9

    分类

  • 515

    访问量

  • 首页
  • 分类
  • 标签
  • 归档
  • 关于
  • 后台
请您轻一点,我是很昂贵的机器人哦! O.O