要求完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)和 URV程序实现，要求如下： 1、一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解；在此基础上，实

Administrator发布于 January 23,2024

若向量空间 \mathcal V存在子空间 \mathcal X与 \mathcal Y，当 \mathcal {X\text{+}Y\text{=}V}\\ \mathcal {X}\cap \mathcal

Administrator发布于 November 19,2023

矩阵的QR分解 GramSchmidt 设存在 \mathcal{B}=\left\{\mathbf{x}_{1},\mathbf{x}_{2},\ldots,\mathbf{x}_{n}\right\}在施密特正交化过程中 q_1=\frac{x_1

Administrator发布于 November 16,2023

矩阵代数 共轭转置 对于矩阵 A=[a_{ij}]，共轭矩阵被定义为 \overline{A}=[\overline{a}_{ij}]，所以 A的共轭转置 \overline{A}^T=\overline{A^T}，其中

Administrator发布于 November 15,2023

线性方程组 设存在线性方程组 \left.\left\{\begin{array}{l}a_{1,1}x_1+a_{1,2}x_2+\cdots+a_{1,n}x_n=b_1\\a_{2,1}x_1+a_{2,2}x_2+\cdots+a_{2,n}x_n=b_2\\\vdots\quad\vdot

Administrator发布于 November 13,2023

模和内积 向量 设存在一个向量 X=\{x_1,x_2,x_3\dots x_n\}^T P范数 ||X||_P=\sqrt[p]{\sum_{i=1}^{n}{|x_i|}^p}

Administrator发布于 November 10,2023

线性变换 定义 设 V 和 W 都是在域 K上定义的向量空间， T :V \rightarrow W 对任二向量 x,y \in V,与任何标量

Administrator发布于 October 18,2023

向量空间 向量空间与子空间 当存在这样的一组向量集合 V，其中 u,v,w 分别为集合 V

Administrator发布于 October 09,2023