傅立叶变换

数字图像处理——傅立叶变换欧拉公式对于一个复平面（对于欧几里得平面而言，把实数作为x轴，虚数作为y轴）

Administrator发布于 October 26,2023

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Administrator发布于 November 29,2023

文章列表

全部
多模态2
GAN2
数组1
GPT1
特征点检测3
树的遍历1
transformer3
注意力机制1
多视角几何3
相机模型1
图像变换1
SpringCloud1
并查集1
变量1
类与对象3
博弈论1
形态学处理1
彩色图像处理1
回溯算法4
概率图模型2
双指针3
优化算法1
小波变换3
聚类算法3
集成学习1
贪心算法7
多分辨率技术1
动态规划13
图像复原1
图像去噪3
频率域滤波5
特征工程1
模型优化1
空间滤波3
数学符号1
分词处理1
线性判别5
矩阵论9
灰度变换2
分治法6
概率论与数理统计1
Prim1
直方图处理3
贝叶斯学习1
算法分析3

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Administrator发布于 October 04,2023
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Administrator发布于 October 04,2023
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Administrator发布于 October 04,2023
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贝叶斯学习贝叶斯学习主要是依靠先验概率来推出后验概率，然后更具后验概率去验证。其主流分为朴素贝叶斯和高斯分布下的贝叶斯估计。相关概率知识先验概率：指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。后验概率：指某件事已经发生，想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。联合概率：指是

Administrator发布于 October 04,2023
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直方图匹配数学原理对于源灰度图像 s与需匹配的直方图 t 灰度图像 s所对应的CDF（累积概率分布函数）为 F_s(X=x_i)=\sum_{x=0}^{x_i}P_s(x)，其中

Administrator发布于 October 04,2023
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直方图均衡化数学原理考虑连续灰度值，并用变量 r表示待处理图像的灰度。通常，我们假设 r的取值区间为 [0,L一1]，且 r=0表示黑色， r=L-1表示白色。设s所对

Administrator发布于 October 04,2023